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I migliori software
per i veri esploratori del domani




Il nostro approccio all’intelligenza artificiale (AI) parte dai bisogni reali: agenti AI che svolgono lavori utili, dagli agents per la ricerca documentale ai bot che redigono report. Operano sui tuoi sistemi connessi a database e knowledge base aziendali, trasformando l’AI in uno strumento operativo.
Iniziamo osservando il lavoro quotidiano e scegliamo gli use case dove intelligenza artificiale e agenti AI tagliano passaggi inutili: routing dei ticket, estrazione dati da PDF, interrogazione del CRM, composizione di email. Creiamo un prototipo da provare in produzione controllata, iteriamo con i feedback e lo integriamo nel toolset esistente.
Controlliamo la sicurezza dall’inizio: permessi granulari, ambienti isolati, logging completo e versioni aggiornate. Il progetto rispetta GDPR e regolamenti interni, limitando l’intelligenza artificiale ai dataset autorizzati. Ogni agente AI opera con accessi mirati e monitorati.
Misuriamo il valore con numeri chiari: ore recuperate, errori ridotti, qualità dei contenuti, ROI quando disponibile. Gli agents efficaci vengono scalati, quelli che non performano vengono rivisti o spenti. Prompt e modelli si aggiornano al ritmo del business per mantenere l’AI utile nel tempo.
Agenti AI che aumentano produttività e qualità
Individuiamo processi ripetitivi, costruiamo prompt library e monitoriamo l'adozione, così l'AI crea un vantaggio competitivo duraturo.
Agente AI commerciale
Ricerca prospect, script multilingua, follow‑up personalizzati che aumentano il tasso di chiusura.
Agente AI assistenza tecnica
Consulta documenti, propone fix e genera report tecnici completi di log e note di campo.
Agente AI contenuti & marketing
Articoli, social e piani editoriali coerenti con la brand voice di Biella.
L'Intelligenza Artificiale diventa collega, non sistema chiuso
Formazione, regole e controlli rendono l’AI parte della quotidianità senza frizioni.
ContattaciMappa dei processi
Mappiamo i workflow, individuiamo quick win e disegniamo la collaborazione uomo‑AI.
Prompt library & guardrail
Linee guida, esempi e controlli per messaggi coerenti con brand e compliance.
Training e adoption kit
Corsi, sportelli e community interne per diffondere competenze AI.
Misurazione dell'impatto
Dashboard su tempo risparmiato, qualità output e NPS delle aziende.
Infrastruttura affidabile per Agenti AI enterprise
Sicurezza, versioning e osservabilità garantiscono assistenti AI affidabili e governati.
Ricerca nei tuoi documenti versionata
Ogni aggiornamento alla knowledge base è tracciato, con rollback e test automatici.
Ruoli e permessi granulari
Accessi separati per marketing, sales, operation: l'Agente AI vede solo ciò che deve.
Orchestrazione multi‑agente
Agenti specializzati generano, controllano e approvano output prima dell’uso.
Domande frequenti sul nostro supporto locale
Così accompagniamo le aziende della provincia dalla prima call fino al rilascio in produzione.
Chi è Webion e cosa la rende unica tra le software house della provincia?
Siamo un partner end-to-end: discovery, design, sviluppo, piattaforme dati e AI. Operiamo con team multidisciplinari e stack moderno per portare valore misurabile alle PMI e ai gruppi enterprise.
Che tipo di progetti sviluppate (software su misura, app, AI)?
Realizziamo applicazioni web/mobile, piattaforme SaaS, sistemi IoT e soluzioni di AI generativa (RAG, agenti, automazioni). Curando UX/UI, DevOps e analytics per raggiungere metriche di business concrete.
Gestite integrazioni con ERP, CRM, MES o dispositivi IoT?
Sì, costruiamo connettori API con ERP/SAP, CRM, MES, PLM e device industriali (MQTT, OPC-UA). Ci occupiamo di sicurezza, logging e documentazione, così il nuovo software dialoga con i sistemi esistenti.
Quanto costa un progetto custom con Webion?
Dipende da scope, integrazioni, interfacce e requisiti di compliance. Partiamo sempre da una discovery breve per stimare effort e roadmap, proponendo milestone e budget trasparenti suddivisi per tranche.
Quali sono i tempi di consegna per un MVP e il go-live completo?
Pianifichiamo sprint e rilasci incrementali sin dal kickoff. Di norma consegniamo un MVP in poche settimane per validare il valore, quindi evolviamo il prodotto con iterazioni rapide fino al go-live finale.
Che tecnologie utilizzate normalmente?
Usiamo stack moderno: Next.js, Node.js/TypeScript, Astro, Postgres, database time-series, Tailwind/MUI, Docker, Traefik e monitoring Prometheus/Grafana. Lavoriamo su Cloudflare, OVH e, quando serve, AWS/Azure.
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